Lineær model
Indhold
Hvad er en lineær model?
Vi benytter lineær regression til at opstille en lineær model, dvs. en model på formen
y = ax + b
Den grafiske repræsentation er en linje, som kaldes regressionslinjen.
Konstanterne a og b er hhv. hældningen og skæringen med y-aksen. Du kan læse mere om lineære modeller, og betydningen af konstanterne i modellen i kompendiet Lineære funktioner.
Mindste kvadraters metode
Når vi opstiller en model med lineær regression, så bestemmer vi en ligning for den linje, der bedst beskriver punkterne i vores punktplot. Du kan læse mere om, hvordan vi vurderer, hvilken linje der bedst beskriver punkterne, og den metode vi benytter til at bestemme den bedste linje, på siden Mindste kvadraters metode.
Lineær regression i et CAS-værktøj
Vi kan bestemme en lineær model med et CAS-værktøj.
Når du benytter lineær re...
