Undersøg, om model har ikke-signifikante variable, og opstil korrigeret model

Her gennemgår vi, hvordan du kan undersøge, om der er ikke-signifikante variable i en multipel lineær regressionsmodel. Vi gennemgår også, hvordan du kan opstille en korrigeret model, hvis der er ikke-signifikante variable i den oprindelige model.…

...

Eksempler på opgaveformuleringer

Vi har understreget de ord, der er karakteristiske for opgaver af denne type:

• Gør rede for, at X2 kan udelades af modellen.
• Vis, at variablen X2 er ikke-signifikant. Opstil en korrigeret model.
• Undersøg, om modellen har ikke-signifikante variable.…

...

Metode

1. Opstil hypotese

En variabel, Xi, er signifikant, hvis vi kan forkaste nulhypotesen H0: βi = 0. Vi kan forkaste nulhypotesen, hvis den tilhørende p-værdi er mindre end 0,05. Hvis vi ikke kan forkaste nulhypotesen, så kaldes den variable for ikke-signifikant.

Du …

...

Eksempel

Beboerne på en villavej har undersøgt deres årlige elforbrug. Sammen med elforbruget har de indsamlet følgende oplysninger om hver villa: størrelsen i kvm, antallet af rum, antallet af voksne, der bor der, antallet af børn, der bor der, samt antallet af tv'er.

Dataene kan ses herunder:

I eksemplet i vejledningen Estimér parametre i model har vi estimeret parametrene i en multipel lineær regressionsmodel:

Y = 2653,04 + 23,76 · X1 - 382,03 · X2 + 660,41 · X3 + 449,44 · X4 - 394,40 · X5

Undersøg, om modellen har ikke-signifikante variable, og opstil en korrigeret model.