Spamfiltre

Brug af Bayes' sætning i spamfiltre

Spamfiltre er et vigtigt værktøj i e-mail-systemer til at identificere uønskede e-mails, ofte kaldet spam. Spamfiltre kan anvende Bayes' sætning til at afgøre sandsynligheden for, at en e-mail er spam, baseret på forekomsten af bestemte ord eller vendinger.

Herunder gennemgår vi et eksempel, der viser hvordan vi kan beregne sandsynligheden for, at en e-mail er spam, når ordet "tillykke" indgår i mailen. Eksemplet er meget forsimplet, men det kan give en idé om, hvordan Bayes' sætning kan bruges i et spamfilter.

Eksempel

Vi forestiller os, at vi arbejder med udviklingen af et spamfilter for en e-mail-tjeneste. Vi har observeret, at ordet "tillykke" ofte forekommer i spam-e-mails, men ordet kan også forekomme i legitime (ikke-spam) e-mails. Vi vil bestemme sandsynligheden for...

Teksten herover er et uddrag fra webbogen. Kun medlemmer kan læse hele indholdet.

Få adgang til hele Webbogen.

Som medlem på Studienet.dk får du adgang til alt indhold.

Køb medlemskab nu

Allerede medlem? Log ind