Multipel lineær regression
Indhold
- Hvad er multipel lineær regression?
- Hvad er en multipel lineær regressionsmodel?
- Illustrér sammenhæng med xy-plot
- Opstil en model
- Signifikant model (Test om β₁ = β₂ = ... βₙ = 0)
- Signifikante variable (Test om βᵢ = 0)
- Opstil en korrigeret model
- Forudsigelser
- Fortolkning af parametre
- Multipel R, R² og justeret R²
- Modelkontrol
Hvad er multipel lineær regression?
- Multipel regression er regression, hvor der indgår flere forklarende variable.
- Vi kan opstille en lineær model med flere forklarende variable ved at lave multipel lineær regression.
- Du kan tænke på multipel lineær regression som en udvidelse af den "simple" lineære regression, som vi bruger, når vi har to variable.
Hvad er en multipel lineær regressionsmodel?
- En multipel lineær model er en model på formen
Y = β0 + β1 · X1 + β2 · X2 + ⋯ + βn · Xn + ε
Y er den afhængige variabel, X1, X2, ..., Xn er de forklarende variable, β0, β1, ..., βn er parametre, og ε er residualet.
- Når vi opstiller en multipel lineær regressionsmodel, så estimerer vi parametrene β1, β2, ..., βn. Dermed får vi en model på formen
, 
, ..., 
er estimater af parametrene β0, β1, ..., βn.
