Opstil en model

Hvad er en multipel lineær regressionsmodel?

En multipel lineær model er en model på formen

Y = β0 + β1 · X1 + β2 · X2 + ⋯ + βn · Xn + ε

Y er den afhængige variabel, og X1, X2, ..., Xn er de forklarende variable. β0, β1, ..., βn er koefficienter. I en multipel lineær regressionsmodel benyttes ordet "parameter" ofte i stedet for "koefficient". ε er residualet.

Vi kan benytte regression til at opstille en multipel lineær regressionsmodel. Når vi opstiller en multipel lineær regressionsmodel, så estimerer vi parametrene β1, β2, ..., βn. Dermed får vi en model på formen

, , ..., er estimater af parametrene β0, β1, ..., βn i modellen.

På siden Hvad er multipel regression? forklarer vi ved hjælp af et eksempel, hvordan du kan tænke på multipel lineær regression som en "udvidelse" af simpel lineær regression.

Illustrér sammenhæng med xy-plot

Vi kan illustrere sammenhængen mellem den afhængige variabel og hver af de forklarende variable ved at lave xy-plot.

Vi laver et xy-plot for hve...