Gradient

Hvad er gradienten?

Gradienten af en funktion f af to variable er en todimensionel vektor. Vektorens koordinater er de partielle afledede, fx'(x,y) og fy'(x,y).

Definition. Gradient.

Gradienten af funktionen f(x,y) er

\nabla f(x,y) = \binom{f_{x}'(x,y)}{f_{y}'(x,y)}

"∇" kaldes "nabla".

Gradienten af funktionen f noteres ind i mellem blot "∇f".

Eksempel

En funktion f er givet ved

f(x,y) = ex + x2y2 + y

Vi vil bestemme gradienten af f

Først bestemmer vi de partielle afledede:

\begin{align*} f_{x}'(x,y) &= e^x + 2xy^2 \\[1em] f_{y}'(x,y) &= 2x^2y + 1 \end{align}

Derefter kan vi bestemme ∇f:

\begin{align*} \nabla f(x,y) &= \binom{f_{x}'(x,y)}{f_{y}'(x,y)} \\[1em] &= \binom{e^x + 2xy^2}{2x^2 y +1} \end{align} \\

Gradienten i et punkt

Gradienten af funktionen f(x,y) i punktet (x0,y0) er vektoren

\nabla f (x_0,y_0) = \binom{f_{x}'(x_0,y_0)}{f_{y}'(x_0,y_0)}

Eksempel

Funktionen f er givet ved

f(x,y) = ex + x2y2 + y

Vi vil bestemme gradienten af f i punktet (0,2). 

Først bestemmer vi ∇f:

\nabla f(x,y) = \binom{e^x + 2xy^2}{2x^2 y +1}

Derefter bestemmer vi ∇f(0,2):

\begin{align*} \nabla f (0,2) &= \binom{e^0 + 2\cdot 0 \cdot 2^2}{2 \cdot 0^2 \cdot 2+1} \\[1em] &= \binom{1}{1} \end{align}

Gradienten af f i punktet (0,2) er

\nabla f (0,2) = \binom{1}{1}

Fortolkning af gradienten i et

...

Teksten herover er et uddrag fra webbogen. Kun medlemmer kan læse hele indholdet.

Få adgang til hele Webbogen.

Som medlem på Studienet.dk får du adgang til alt indhold.

Køb medlemskab nu

Allerede medlem? Log ind