SRO om Mindste kvadraters metode i Matematik og Kemi

Uddrag

Regression & Mindste Kvadraters Metode
Regression kan bruges til at finde en sammenhæng mellem en afhængig variabel i vores tilfælde a, og én eller flere uafhængige variable. Når man bruger regression prøver man at finde en sammenhæng mellem de forskellige data og den model som er bedst tilnærmet. Dette gøres vha. r, som er kvadratet af korrelationskoefficienten. Prøver man forskellige typer regressioner (fx eksponentiel, lineær) på dataene, kan der udregnes r1 som er mindste kvadraters metode. Er r tæt ved 1, har man måske den mest præcise graf og resultat. Man kan desværre komme ud for, at r er tæt på 1, uden at punkterne nødvendigvis ligger pænt på en ret linje, så man skal altid have en graf at kigge efter på.
Regression er en matematisk model, der bruges til at beskrive talmateriale. Under regression hører lineær- eksponentiel- og potensregression. Regression bruges til at bestemme den bedste rette linje for nogle punkter. Regression betyder at gå tilbage, eller bare tilbagegang, dvs. tilbageskrivning, men bruges også til at fremskrive bl.a. når man finder en forskrift.
Lineær regression er en slags model til ”den bedste rette linje”, og metoden hertil kaldes mindste kvadraters metode. Mindste kvadraters metode siger at summen af kvadraterne på de lodrette afstande skal være så lille som muligt. Ud fra dette kan man finde den lodrette afstand mellem punkt, ... Køb adgang for at læse mere Allerede medlem? Log ind